全世界每年约有100万人置换人工关节，包括髋关节，其次是膝关节、肩、肘关节。金属植入物的日益增多对影像学诊断来说无疑是一个巨大的挑战，尤其是在CT扫描中，因为在检查中由金属植入物所造成伪影会影响CT的图像质量和诊断准确性，如何更好的解决金属伪影问题成了我们放射工作者的新课题，今天我就介绍一下天津市第三中心医院放射科的一项解决金属伪影的新方法：CT全模型迭代IMR+OMAR模式解决“金属伪影”新方案。

　　金属伪影产生的原因及分析

　　金属伪影产生原因主要有以下三点：

　　(1)吸收低能量光子导致射束硬化伪影

　　(2)完全吸收光子导致光子饥饿

　　(3)散射伪影

　　方案分析：改善扫描条件，应用新的算法对于金属植入物成为的一个思路。但是改善低能量光子数量从而减少射束硬化伪影势必会增加辐射剂量，如何在不增加扫描条件的情况下改善图像，我们提出应用全模型迭代IMR技术联合O-MAR去金属伪影算法新方案。全模型迭代重建技术IMR（Iterative Model Reconstuction），其原理是在图像空间和数据空间通过不断对图像统计模型、数据统计模型及系统模型进行优化而达到降噪目的。与混合迭代技术相比，可进一步降低噪声，并能提高密度分辨率，同时还能提高空间分辨率。O-MAR是 CT中一种专门应对金属伪影的算法，它使用的是一个迭代循环算法，利用迭代循环重复估算高密度物体的投影误差，并通过减去投影误差对图像进行校正。

　　家住东丽的吴女士髋关节有金属植入。在放射科CT室行全腹强化CT扫描，由于金属植入物的射束硬化伪影对于图像造成极大影响，部分层面无法诊断，我们应用IMR+O-MAR方法在原有图像上进行二次重建，图像质量极大改善。

图一：左侧为FBP常规重建法，右侧为IMR+O-MAR法

　　图二：左侧为FBP常规法重建，右侧为IMR+O-MAR重建法

　　图三：左侧为FBP法三维重建，髋关节伪影明显，右侧为IMR+O-MAR法伪影极大改善

　　二次重建参数如下：由FBP或者星光平台IDose4模式转换为IMR=1全模型迭代算法，同时勾选O-MAR模式。如下图

　　图四：左侧为FBP法，星光平台IDose4模式，右侧为IMR=1全模型迭代算法

　　应用全模型迭代IMR技术联合O-MAR去金属伪影算法新方案在不增加辐射剂量，不重复扫描的情况下，通过二次对于原始图像（RAW DATE）进行重新迭代运算，图像在原有基础上极大改善。我们在应用过程中对于IMR指数进行了优化，把参数定于为IMR=1,我们认为这样对于图像仅能改善伪影，也同样提高非伪影部分的质量，是一项值得推广的CT重建新方法。

　　（放射党支部王辉）